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課程內容：
人工智慧AI 是現在許多人想學習的技術，但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗，得到的結果就像是別人設計好的，完全沒有實際感，更不知道怎麼運用到生活中。在此課程中，將使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架，除了教你 AI 基礎，更結合硬體控制，讓你可以將 AI 運用於生活中，實際做出有用的裝置，例如：『體溫計』、『步頻紀錄儀』和『智慧聲控燈』(視時間)，不再只是紙上談兵。
◎體溫計：溫度偵測裝置。將溫度感測器的值藉由『迴歸模型』預測出體溫
◎步頻紀錄儀：體感偵測裝置。感測走路時的甩手動作分類走路、非走路，使用『二元分類模型』取得結果
◎智慧聲控燈：語音辨識裝置。並非感測到聲音就切換燈號，而是辨識語音口令，並透過它學習『CNN模型』
本課程更結合目前非常熱門的IoT(物聯網)技術，將實作完成的裝置連上網路雲端，例如上傳即時的體溫和步頻至雲端平台進行個人生醫資訊管理，或者從遠端控制燈光，結合AI與IoT兩項技術實作出 AIoT(智慧物聯網) 裝置。
課程目標：
讓學員了解人工智慧與大數據目前的發展與應用概況，將重點介紹與物聯網結合之各種應用，希望藉由實際的應用例子引起學員的興趣，作為學員將來生涯規劃發展的參考。
活動流程：
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時間
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活動名稱
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地點
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9:00-10:00
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人工智慧與大數據的發展應用
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靜安227
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10:00-11:00
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體溫監測站：
◎蒐集資料
◎預測溫度
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靜安227
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11:00-12:00
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體溫通報器：
◎ESP32 連接至網際網路
◎中華電信 IoT 智慧聯網大平台介紹
◎使用 IFTTT 發送 體溫LINE 通知
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靜安227
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13:00-14:30
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二元分類-雲端步頻紀錄儀：
◎計步器簡介
◎六軸感測器數據分析
◎AI 二元分類
◎實作：步頻紀錄儀
◎IoT 應用–雲端步頻紀錄儀
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靜安227
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14:30-16:00
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CNN–智慧聲控燈
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靜安227
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