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課程內容：
- 介紹人工智慧物聯網(AIoT)目前的產業發展與應用概況
- 介紹人工智慧物聯網(AIoT)的實作應用:
人工智慧AI 是現在許多人想學習的技術，但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗，得到的結果就像是別人設計好的，完全沒有實際感，更不知道怎麼運用到生活中。在此課程中，除了較容易使用的磚塊程式 Flag's Block之外，將使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架，除了教你 AI 基礎，更結合硬體控制以及相關物聯網IoT平台(如Make、Adafruit IO服務平台)，讓你可以將 AI 運用於生活中，實際做出有用的AIoT(人工智慧物聯網)裝置，不再只是紙上談兵。實作主題如下：
◎火災偵測: Line警報器：
撰寫程式，當火光感測器偵測到強光時，自動連網路至Make 服務平台並且以Line傳訊息通知。
◎ CNN–智慧聲控燈：
自行蒐集聲控資料, 再利用Google Colab 訓練人工智慧CNN模型，之後綜整為智慧聲控模型並實際應用，體驗人工智慧模型的完整建構流程。我們也將利用手機 Blynk APP 遠端控制CNN智慧聲控燈。
◎ 人工智慧打瞌睡偵測器：
建構打瞌睡偵測AI模型，當打瞌睡時會出現警示訊息並有警報響起。可以應用於駕駛安全以及學習效率提升之場合。藉此學習網頁製作及其相關AI工具的應用。
◎ 人工智慧偵測年齡以及物聯網平台Adafruit IO之應用：
將偵測年齡的AI 建構於GitHub，並利用物聯網平台Adafruit IO的MQTT服務將AI偵測到的年齡資料發佈於Adafruit IO，再由物聯網板子ESP32訂閱此年齡資料並加以利用(例如有年齡限制的場所之進出控制)。藉此實驗體驗完整的物聯網架構。
課程目標：
讓學員了解人工智慧物聯網與大數據目前的發展與應用概況，將重點介紹與物聯網結合之各種應用，希望藉由實際的應用例子引起學員的興趣，作為學員將來生涯規劃發展的參考。
活動流程：
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時間
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活動名稱
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地點
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9:00-10:00
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人工智慧與大數據的發展應用
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靜安227
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10:00-12:00
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◎火災偵測: Line警報器：
1.D1 mini (ESP8266)控制板介紹與相關感測器及線路組裝
2. Flag's Block 磚塊程式設計
3. Make 物聯網平台設定
4. 火災偵測: Line警報器實作
◎人工智慧偵測年齡與物聯網平台Adafruit IO之應用：
1. GitHub中建立人工智慧程式
2. Adafruit IO建立資料收集功能
3. ESP32程式設計
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靜安227
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13:00-16:00
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◎人工智慧打瞌睡偵測器
1. Streamlit APP建立流程介紹
2. 建立AI打瞌睡偵測器APP
◎CNN–智慧聲控燈:
1. ESP 32 控制板介紹與相關感測器及線路組裝
2. CNN深度學習架構介紹
3.蒐集聲音控制資料
4. Colab 建構CNN聲控程式
5. CNN–智慧聲控燈實作
6. Blynk APP 遠端控制CNN智慧聲控燈
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靜安227
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